In de jaren zestig gaf The Jetsons de wereld een glimp van een schitterende hightech toekomst. Er waren vliegende auto's, brutale robots, apparaten die reageerden op spraakopdrachten, en zelfs horloges waarmee je videogesprekken kon voeren en tv-programma's kon bekijken.
Een deel van deze technologie is tegenwoordig gemeengoed, en veel ervan wordt aangedreven door automatisering en kunstmatige intelligentie (AI). Beide technologieën verminderen de behoefte aan handmatig werk. Vooruitstrevende ondernemers waarderen ze omdat ze de efficiëntie verhogen en menselijke fouten terugdringen. Er bestaat ook zoiets als AI-automatisering, een meer adaptieve vorm van traditionele automatisering, aangedreven door machine learning. Toch hebben deze twee processen over het algemeen verschillende functies, doeleinden en voordelen. Leer meer over deze twee concepten, die net zo centraal staan in onze wereld als in Orbit City.
Wat is automatisering?
Automatisering is het gebruik van technologie om taken uit te voeren zonder menselijke tussenkomst. Denk aan een koffiezetapparaat dat je kunt programmeren om elke ochtend op een vast tijdstip je dagelijkse kop koffie te zetten. Je apparaat gaat aan, kookt water, prikt het koffiepad door en zet je koffie, terwijl jij nog ligt te slapen.
Automatisering bestaat al door de hele menselijke geschiedenis heen, van de door waterraderen aangedreven molens in het oude Mesopotamië tot de assemblagelijnmachines van de Industriële Revolutie. Geautomatiseerde processen minimaliseren de noodzaak voor mensen om fysieke taken uit te voeren, waardoor ze zich kunnen richten op complexer en creatiever werk.
De huidige technologie heeft het scala aan taken dat automatisering aankan uitgebreid, waarbij hardware en software worden ingezet om alledaagse taken in de digitale wereld uit te voeren. Een veelvoorkomende vorm hiervan is robotic process automation, oftewel RPA. RPA-technologie stelt softwarerobots in staat om repetitieve taken uit te voeren die voorheen handmatige invoer vereisten. Een bot kan bijvoorbeeld RPA gebruiken om gegevens uit een verzameling e-mails te halen, waarna een andere bot die gegevens kan gebruiken om een reeks formulieren in te vullen. Zo bespaar je medewerkers een vervelende en tijdrovende klus.
Als je een online winkel runt, maak je waarschijnlijk uitgebreid gebruik van e-commerce automatisering, of het nu gaat om voorraadbeheersystemen, platforms voor social media posts, of tools voor vraagvoorspelling die je supply chain management stroomlijnen. Door ervoor te zorgen dat je bedrijfsprocessen soepel verlopen, kun je je dankzij automatisering concentreren op activiteiten met meer toegevoegde waarde.
Wat is AI?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een verzameling technologieën die menselijke intelligentie nabootsen. AI-systemen zoeken naar patronen in enorme hoeveelheden data, trekken vervolgens conclusies en produceren analyses. Naarmate de datasets groeien, leert AI van de nieuwe data en past zich aan, lost problemen op en corrigeert zichzelf zonder menselijke input of expliciete programmering.
AI-technologieën omvatten machine learning, het hierboven beschreven proces, en deep learning, waarbij de technologie een systeem van knooppunten gebruikt om informatie te verwerken en door te geven, wat de neurale netwerken in het menselijk brein nabootst. Een populair voorbeeld van AI in actie zijn chatbots die worden aangedreven door large language models, oftewel LLM's. LLM's zijn deep learning-technologieën die zijn getraind op enorme datasets en het vermogen hebben om natuurlijke taal te begrijpen.
AI is ook bedreven in het herkennen van afbeeldingen en het voorspellen van toekomstige trends, beide traditioneel het domein van mensen. Deze functionaliteiten hebben veel voordelen voor ondernemers, waardoor je beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen, productaanbevelingen kunt personaliseren, fraude kunt detecteren, conclusies kunt trekken uit complexe analyses, en meer.
Hoe indrukwekkend de AI-technologie die we vandaag gebruiken ook is, het wordt nog steeds beschouwd als "smalle AI" of "zwakke AI". Het voert specifieke taken uit, of dat nu het aanbevelen van je volgende Netflix-serie is op basis van je zoekgeschiedenis, het genereren van een afbeelding, het begrijpen en beantwoorden van je vraag, of welke combinatie van taken het ook is ontworpen om te doen. Aan de andere kant van het spectrum staat "sterke AI" of "kunstmatige algemene intelligentie". Dit type AI is puur theoretisch en zou meer doen dan alleen menselijke cognitieve functies nabootsen,het zou abstract kunnen denken en zich kunnen aanpassen aan volledig nieuwe situaties. Maar dat ligt nog ver in de toekomst.
Automatisering vs. AI: wat is het verschil?
Technisch gezien is automatisering een overkoepelende term die AI omvat: alle AI is automatisering, maar niet alle automatisering is AI. Hoewel zowel automatisering als AI kunnen leiden tot verhoogde efficiëntie en lagere operationele kosten op de werkvloer, verschillen ze op een aantal belangrijke punten:
Doel
Een van de belangrijkste verschillen tussen automatisering en AI ligt in hun essentiële doel. Automatisering is bedoeld om taken uit te voeren. Het neemt opdrachten aan en voert hetzelfde proces op dezelfde manier uit, ongeacht hoe vaak je het draait. Het is een perfect instrument om taken te voltooien die weinig variëren, zoals het optellen van totalen in een boekhoudregister.
Aan de andere kant gaat het doel van AI verder dan dat, om complexere processen te volbrengen die mogelijk leren, voorspellen, probleemoplossing en besluitvorming vereisen op een manier die menselijke cognitie nabootst. Terwijl automatisering de rekeningen afstemt, kan een AI-tool die data analyseren en patronen identificeren die kunnen aangeven welke omzet je volgend kwartaal kunt verwachten.
Aanpassingsvermogen
Automatisering is consistent en betrouwbaar, maar kan zich niet aanpassen aan veranderende omstandigheden. Het is het koffiezetapparaat dat automatisch de stappen doorloopt om koffie te zetten, of je nu wel of niet hebt onthouden om koffie toe te voegen. Jij stelt de regels in en automatisering voert ze uit. Het wijkt niet af.
AI is een dynamische technologie die taken uitvoert op een contextbewuste manier. Het kan zijn reactie aanpassen op basis van nieuwe en andere data. Een AI-aangedreven koffiezetapparaat zou de maalgraad of dichtheid kunnen detecteren van welke koffie je ook toevoegt en de watertemperatuur, druk en extractietijd nauwkeurig kunnen regelen om elke keer een perfecte kop koffie te garanderen.
Technologie
Mechanische processen en machines kunnen (en zijn) al millennia lang geautomatiseerd zonder hulp van computerprogramma's. De drukpers van Gutenberg automatiseerde bijvoorbeeld het moeizame proces van het met de hand kopiëren van manuscripten. Zodra een pagina in lettertype was gezet, kon deze zo vaak worden gekopieerd als iemand wilde.
Automatisering vandaag is geenszins beperkt tot mechanica en bestaat in vele vormen in de digitale wereld. Maar terwijl automatisering zowel met als zonder computers kan bestaan, heeft AI rekenkracht en grote hoeveelheden data nodig om te kunnen functioneren.
Leren
Een van de kernfuncties van AI is leren en zelfverbetering. Het is een technologie die data genereert en verzamelt, waarvan het vervolgens leert. Als je wilt dat traditioneel geautomatiseerde systemen verbeteren, moet je ze handmatig bijwerken.
Neem een geautomatiseerde spellingcontrole en AI-aangedreven autocorrectie, bijvoorbeeld. Als je een nieuw slangwoord begint te gebruiken, herkent een geautomatiseerde spellingcontrole het niet. Je zou het handmatig aan de database van het programma moeten toevoegen. Maar wanneer je AI-aangedreven autocorrectie gebruikt, kan het programma het slangwoord aanvankelijk als onjuist markeren, maar hoe vaker je het gebruikt, hoe meer de autocorrectie het woord en de context waarin je het gebruikt gaat herkennen.
Hoe AI en automatisering samenwerken
Het snijvlak van AI en automatisering wordt intelligente automatisering genoemd. Het is een zelfverbeterende combinatie van verschillende AI-technologieën en digitale vormen van automatisering (zoals RPA). Intelligente automatisering is een end-to-end proces dat niet alleen betrouwbaar repetitieve taken uitvoert, maar ook data verzamelt uit de operatie en data-analyse uitvoert om inzichten te verkrijgen die het in staat stellen om onafhankelijke beslissingen te nemen en zich indien nodig aan te passen zonder menselijke tussenkomst.
Stel dat je een programma implementeert dat een e-mailenquête stuurt naar iedereen die een product bij je bedrijf koopt. Dat is automatisering. Als het programma vervolgens de resultaten van die enquêtes neemt en de cijfers invoert in een spreadsheet, is dat ook automatisering. Als het programma AI gebruikt om de resultaten van de enquête te analyseren, patronen te vinden en risico's te voorspellen, heb je een voorbeeld van intelligente automatisering.
Chatbots zijn een ander bekend voorbeeld van intelligente automatisering. Je zou een chatbot kunnen hebben die puur op automatisering draait. Die tool zou specifieke, geautomatiseerde antwoorden kunnen sturen op eenvoudige vragen op basis van trefwoorden. Complexere vragen kunnen echter de mogelijkheden van de automatisering te boven gaan. In dat geval zou intelligente automatisering AI-aangedreven tools kunnen inzetten om zich aan te passen aan nieuwe informatie en die vragen met een hogere mate van tevredenheid te beantwoorden.
Veelgestelde vragen over automatisering vs. AI
Wat is het verschil tussen AI en automatisering?
Het belangrijkste verschil tussen AI en automatisering is dat automatisering betrouwbaar routinetaken uitvoert op basis van een reeks gedefinieerde regels, terwijl AI in staat is om besluitvorming in het proces op te nemen. Beide technologieën verbeteren de efficiëntie en verminderen menselijke fouten op de werkvloer, maar AI doet dit op een meer dynamische en aanpasbare manier.
Kan automatisering zonder AI?
Ja, je kunt processen automatiseren zonder AI te gebruiken. Automatisering zonder AI voltooit zijn werk op basis van een reeks statische regels, zoals het extraheren van informatie uit een set formulieren. Het past zich niet aan en gebruikt geen besluitvorming als de situatie of omstandigheden veranderen.
Wat zijn enkele voorbeelden van automatisering?
Er zijn verschillende manieren om automatiseringstools in e-commerce toe te passen om je bedrijfsvoering te stroomlijnen. Je kunt klantenservice automatisering toepassen door automatisch een enquête te sturen naar elke klant die een aankoop heeft voltooid. E-mailmarketingcampagnes of upselling bij het afrekenen zijn goede voorbeelden van marketingautomatisering. Misschien heb je bedrijfsautomatisering opgenomen in je onboardingprocessen of maakt je magazijn gebruik van een geautomatiseerd sorteersysteem.
