„Google Analytics“ el. prekyboje: „Shopify GA4“ sąranka (2026 m.)

„Google Analytics“ – tai nemokama svetainių analizės platforma, suteikianti išsamių įžvalgų apie tai, kaip žmonės elgiasi apsilankę jūsų svetainėje.

Išmokti įdiegti svetainių analizės įrankį yra svarbus žingsnis kiekvienam el. parduotuvės savininkui. Su „Google Analytics“ galite pastebėti trinties taškus savo svetainėje, nustatyti geriausiai veikiančius puslapius ir išsiaiškinti, iš kur ateina jūsų lankytojai.

Svarbiausia – susieti šį duomenų rinkimą su konkrečiais verslo tikslais.

„Kai renkame duomenis, dažnai darome tai be aiškaus tikslo, ką su jais darysime, kai juos gausime“, – sako „Google“ vyriausiasis strategas Neilas Hoyne'as.

Skaitykite toliau ir sužinokite, kaip naudoti „Google Analytics“ el. prekyboje. Šiame išsamiame vadove rasite viską, ko reikia, kad galėtumėte įdiegti ir optimaliai išnaudoti „Google Analytics“. Be to, giliau panagrinėsime, kaip klientų įžvalgas paversti veiksmais, naudingais jūsų internetinei parduotuvei.

Kas yra „Google Analytics“?

„Google Analytics“ (GA) – tai nemokama svetainių analizės platforma. Ji rodo išsamius rinkodaros, lankytojų pritraukimo, apsipirkimo ir pajamų rodiklius, kurie gali padėti priimti protingesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus dėl jūsų svetainės ir verslo.

Be aukšto lygio analizės, tokios kaip puslapių peržiūros ir seansai, GA padeda įgyti daugiau niuansuotų, vertingų įžvalgų apie tai, kaip vartotojai elgiasi jūsų svetainėje. Ji gali parodyti, kad puslapiai su vaizdo įrašais turi mažesnį atmetimo rodiklį, arba kad lankytojai iš „TikTok“ pasižymi didesniu konversijų rodikliu. Šiomis žiniomis galite remtis kurdami būsimą strategiją – įtraukdami daugiau vaizdo įrašų ir teikdami pirmenybę „TikTok“ kaip rinkodaros kanalui.

GA4 ir „Universal Analytics“ (GA3) palyginimas

„Universal Analytics“, žinoma kaip GA3, buvo ankstesnė „Google“ platforma. Bendrovė pertvarkė GA3 į „Google Analytics 4“ (GA4), kad analizės įrankis taptų tikslesnis ir dar paprastesnis naudoti.

Didžiausias pokytis pereinant nuo GA3 prie GA4 – duomenų modelis. „Universal Analytics“ naudojo seansais pagrįstą duomenų modelį, kuris rinko duomenis remdamasis „paspaudimais“. Duomenys buvo organizuojami pagal puslapių peržiūras, įvykius ir sandorių duomenis.

Seansai prasidėdavo lankytojui atvykus ir baigdavosi, kai jis išeidavo iš svetainės arba po 30 neaktyvumo minučių. Jei lankytojas palikdavo svetainę ir vėliau grįždavo, GA3 tai laikydavo nauju seansu – net jei tai būdavo tas pats žmogus, naudojantis tą patį įrenginį.

GA4 renka tikslesnius duomenis taikydama įvykiais pagrįstą modelį. Kiekviena lankytojo sąveika jūsų svetainėje priskiriama „įvykiui“ – ar tai būtų puslapio įkėlimas, nuorodos paspaudimas, ar vaizdo įrašo peržiūra. Kiekvienas įvykis gali turėti kelis parametrus, suteikiančius papildomo konteksto apie sąveiką, pavyzdžiui, puslapio URL adresą ar mygtuko pavadinimą.

Paprasčiau tariant: jei lankytojas paspaudžia ant prekės ir vėliau įvykdo pirkimą, GA4 kiekvieną veiksmą laikys atskirais įvykiais, susietais su tuo pačiu vartotojo ID, be jokios seanso pertraukos.

Šis pokytis svarbus „Google Analytics“ el. prekybos sekimui, nes klientai retai apsiperka per vieną kanalą. Jie gali sužinoti apie jūsų prekių ženklą „TikTok“, užsiprenumeruoti el. naujienlaiškį, o tada įvesti jūsų URL adresą naršyklėje, kad atsiimtų apleistą pirkinių krepšelį. Vieningas GA4 duomenų modelis susieja šiuos veiksmus, kad parodytų nepertraukiamą kelionę, o ne fragmentuotus seansus.

Kaip veikia „Google Analytics“?

„Google Analytics“ veikia rinkdama duomenis iš žmonių, kurie lankosi jūsų svetainėje. Tai daroma sekant „JavaScript“ fragmentą – kodo dalį, renkančią duomenis apie vartotojų elgseną – įterptą į jūsų svetainę. Šis fragmentas perduoda duomenis atgal į „Google Analytics“, kad jūsų svetainės analizė būtų rodoma vienoje ataskaitų valdymo skydelio vietoje.

Pagrindiniai „Google Analytics“ komponentai:

• Paskyros. Norėdami naudoti „Google Analytics“, turėsite turėti bent vieną paskyrą, tačiau galite sukonfigūruoti skirtingus naudotojų prisijungimus. Pavyzdžiui, pagrindinė jūsų verslo „Google“ paskyra gali būti pagrindinė, o kiekvienas rinkodaros komandos narys gali prisijungti prie paskyros su savo „Google“ prisijungimo duomenimis.

• Objektai. Objektas – tai programėlė arba svetainė, apie kurią norite rinkti analizės duomenis. Kiekviena paskyra gali pridėti iki 2 000 objektų.

• Duomenų srautai. Kiekvienas objektas gali turėti iki 50 duomenų srautų, leidžiančių duomenims keliauti iš jūsų svetainės ar mobiliosios programėlės į „Google Analytics“. Lengviausias būdas juos sukurti – per „Shopify“ skirtą „Google & YouTube“ programėlę.

• Įvykiai. Įvykiai matuoja unikalias vartotojų sąveikas, vykstančias jūsų svetainėje, pavyzdžiui, nuorodos paspaudimą, prekės įdėjimą į internetinį krepšelį ar atsiskaitymo užbaigimą.

• Ataskaitos. „Google Analytics“ suskirsto duomenis į keturias ataskaitų kategorijas: lankytojų pritraukimą, įsitraukimą, pajamas ir išlaikymą. Taip pat galite matyti realiojo laiko ataskaitas, rodančias, kaip žmonės sąveikauja su jūsų svetaine šiuo metu.

Kodėl jums reikia „Google Analytics“, kad išplėstumėte savo el. parduotuvę

Kadangi „Google Analytics“ suteikia įžvalgų apie tai, kaip svetainės lankytojai elgiasi sąveikaudami su jūsų internetine parduotuve, ji padeda atsakyti į tokius klausimus kaip:

• Kurios prekės ir puslapiai jūsų el. prekybos svetainėje lankomi dažniausiai?

• Kiek laiko vidutiniškai žmonės praleidžia konkrečiame puslapyje?

• Kurie jūsų svetainės puslapiai generuoja daugiausia pajamų jūsų verslui?

• Kiek vertingas lankytojų srautas iš paieškos sistemų, palyginti su socialinių tinklų reklama?

• Kurios rinkodaros kampanijos ar kanalai pritraukia žemos kokybės lankytojus (t. y. lankytojus, kurie išeina nesiimdami jokių tolesnių veiksmų)?

• Kiek jūsų lankytojų yra nauji, o kiek – grįžtantys?

• Koks procentas lankytojų įsideda prekę į krepšelį ir koks procentas iš jų iš tikrųjų užbaigia atsiskaitymą?

• Kokie įrenginiai dažniausiai naudojami jūsų svetainei peržiūrėti?

Atsakymus į šiuos klausimus galite pritaikyti kiekvienoje verslo srityje – nuo rinkodaros strategijos ir svetainės dizaino iki prekių kūrimo, kainodaros strategijos ir tekstų rašymo.

Kaip nustatyti GA4 el. prekybos sekimą

Jei „Google Analytics“ naudojate pirmą kartą, štai kaip sukonfigūruoti savo paskyrą.

1. Užsiregistruokite „Google Analytics“

Norėdami pradėti naudotis „Google Analytics“, pirmiausia jums reikės „Google“ paskyros. Galite naudoti turimą paskyrą arba nemokamai sukurti naują. Jei GA naudojate savo verslui, geriausia ją susieti su savo verslo el. pašto adresu.

2. Sukurkite paskyrą ir pridėkite pirmąjį objektą

Jei pradedate visiškai nuo nulio, prisijungę prie „Google Analytics“ būsite paraginti sukurti paskyrą. Taip bus sukurtas naujas profilis – daugelis žmonių naudoja savo vardą arba verslo pavadinimą. Spustelėkite „Toliau“, kad pridėtumėte pirmąjį objektą prie savo paskyros.

Jei nepradedate nuo nulio ir jau turite „Google Analytics“ paskyrą, galite sukurti naują objektą pasirinkdami „Administravimas“, o tada „+Sukurti objektą“ stulpelyje „Objektas“.

Kitame ekrane įveskite naujo objekto pavadinimą, valiutą ir ataskaitų laiko juostą. Lankytojo apsilankymas bus pateikiamas pagal pasirinktą laiko juostą, net jei ji skiriasi nuo lankytojo laiko juostos. Ataskaitų laiko juostos automatiškai prisitaiko prie vasaros laiko.

Taip pat galite pasirinkti savo veiklos kategoriją ir verslo dydį, kad gautumėte pritaikytas „Google Analytics“ rekomendacijas. Jei, pavyzdžiui, pardavinėjate kavą internetu, pasirinkite „Maistas ir gėrimai“.

📈Patarimas: su ta pačia „Google Analytics“ paskyra galite sekti kelis objektus. Tarkime, norite sekti savo internetinę parduotuvę, mobiliąją programėlę ir tinklaraštį – tai galite padaryti sukurdami papildomus objektus po ta pačia paskyra kiekvienai platformai.

3. Sukonfigūruokite duomenų srautą

„Google Analytics“ naudoja duomenų srautus, kad automatiškai rinktų el. prekybos duomenis iš jūsų svetainės. Tai mechanizmas, paverčiantis klientų veiksmus (pvz., įdėjimą į krepšelį, atsiskaitymą) GA4 nuskaitomais įvykiais. Jei naudojate „Shopify“, „Google & YouTube“ programėlė tai tvarko automatiškai.

Kiekvienas objektas gali turėti iki 50 duomenų srautų. Pavyzdžiui, jei turėtumėte mobiliąją programėlę ir el. parduotuvę, galėtumėte nustatyti du duomenų srautus, iš kurių „Google Analytics“ rinktų duomenis.

„Google“ sukurs kodo fragmentą, kurį reikės pridėti prie jūsų svetainės <head> žymos.

Jei dar nesate įdiegę „Google & YouTube“ programėlės, eikite į „Internetinės parduotuvės nuostatos“ ir „Google Analytics“ modulyje pasirinkite „Atnaujinti paskyrą“. Tada būsite paraginti įdiegti „Google & YouTube“ programėlę, kurioje spustelėsite „Prijungti savo „Google“ paskyrą“. Išskleidžiamajame meniu pasirinkite savo „Google Analytics 4“ objektą ir jį prijunkite.

Jei programėlę jau esate įdiegę, atidarykite programėlę ir pasirinkite pagrindinę kortelę „Optimizuokite savo verslą su „Google Analytics“, pasirinkite savo „Google Analytics 4“ objektą ir jį prijunkite.

4. Nustatykite konversijos įvykius

„Google Analytics“ leidžia sekti veiksmus, vykstančius jūsų svetainėje, vadinamus įvykiais, kad galėtumėte generuoti naudingesnes ataskaitas. Be informacijos, kiek žmonių lankosi jūsų svetainėje, galite matyti, kurios prekės dažniausiai įdedamos į krepšelį ar kaip dažnai žmonės prisijungia prie savo paskyrų.

„Google“ turi rekomenduojamų įvykių sąrašą kiekvienam svetainės tipui. Kai kurie įvykiai taikomi visoms svetainėms, pavyzdžiui:

• Ad_impression

• Generate_lead

• Login

• Purchase

• Refund

• Search

• Share

• Sign_up

Mažmeninės prekybos ir el. prekybos įmonėms patariama nustatyti daugiau „Google Analytics“ įvykių, kurie sektų, kada klientai atlieka el. prekybai būdingus veiksmus. Pavyzdžiui, naudinga nustatyti įvykius, sekančius, kada klientai įveda savo mokėjimo informaciją, prideda ar pašalina prekę iš krepšelio ir peržiūri akciją.

Įvykių ataskaitose GA4 suskirsto rodiklius į dvi kategorijas:

• Įvykio masto rodikliai. Pats veiksmas, pavyzdžiui, bendros pajamos ar užbaigti sandoriai.

• Prekės masto rodikliai. Prekės, su kuriomis vartotojas sąveikauja, pavyzdžiui, peržiūrėtos ar į krepšelį įdėtos prekės.

Šis skirtumas turi įtakos tam, kaip interpretuosite krepšelio, prekių ir pardavimų rezultatų ataskaitas.

Pavyzdžiui, įvykio masto rodiklis (bendros pajamos) rodo bendrą sumą, kurią vartotojai išleido jūsų svetainėje, įskaitant mokesčius ir siuntimą. Prekės masto rodiklis (prekių pajamos) apima tik prekės kainą.

Palyginus abu rodiklius galima matyti, kokią procentinę dalį pajamų iš tikrųjų sudaro su prekėmis nesusiję mokesčiai. Jei prekės rezultatus vertinsite pagal įvykio masto rodiklį, netyčia tai prekei priskirsite viso užsakymo mokesčius ir siuntimo išlaidas, todėl ji atrodys pelningesnė, nei yra iš tikrųjų.

„Shopify“ parduotuvės automatiškai seka konkrečius el. prekybos įvykius, kad perduotų duomenis. Vos įdiegus „Google & YouTube“ programėlę, jūsų „Shopify“ parduotuvė pradės sekti šiuos įvykius „Google Analytics 4“:

• Puslapio peržiūra

• Paieška

• Prekės peržiūra

• Įdėjimas į krepšelį

• Atsiskaitymo pradžia

• Mokėjimo informacijos pridėjimas

• Pirkimo įvykiai

🔎 Ieškote konkretesnio įvykių sekimo? Sukurkite kodą per „Google Analytics“ ir įdiekite jį savo svetainėje per „Google Tag Manager“ arba pridėdami įvykius prie savo svetainės „JavaScript“ kodo. Abu variantai gana sudėtingi, todėl apsvarstykite galimybę kreiptis pagalbos į svetainių kūrėją ir prieš atlikdami bet kokius kodo pakeitimus pasidaryti svetainės atsarginę kopiją.

5. Sukonfigūruokite duomenų saugojimo nustatymus

„Google Analytics 4“ vartotojo lygmens duomenis saugos iki 14 mėnesių. Pagal numatytuosius nustatymus visi kiti el. prekybos įvykių duomenys saugomi du mėnesius, tačiau, jei jūsų vidutinis pardavimo ciklas ilgesnis, šį laikotarpį gali tekti pratęsti.

Pavyzdžiui, tarkime, prekiaujate aukštos klasės baldais. Vidutinis pardavimo ciklas gali trukti kelias savaites – per šį laiką klientai matuoja savo erdvę, lygina variantus ir renkasi medžiagas. Visi išsamūs duomenys apie atskirus vartotojų veiksmus (pavyzdžiui, kurios prekės buvo peržiūrėtos, įdėtos į krepšelį ar apleistos), atlikti ankstesniame pirkimo kelionės etape, bus prarasti pasibaigus numatytajam dviejų mėnesių saugojimo laikotarpiui.

Jei reikia pratęsti šį numatytąjį duomenų saugojimo nustatymą, eikite į „Administravimas“, suraskite „Duomenų rinkimas ir keitimas“ ir pasirinkite „Duomenų saugojimas“. Naudodami nemokamą GA4 planą galite saugoti įvykių ir vartotojų duomenis iki 14 mėnesių.

6. Patikrinkite ir patvirtinkite savo „Google Analytics“ duomenis

„Google Analytics“ duomenims rinkti naudoja tikslias kodo integracijas. Vos vienas neteisingas simbolis gali sutrikdyti duomenų tikslumą, todėl skirkite kelias minutes savo sąrankai patikrinti ir patvirtinti.

Ataskaita „Realiojo laiko apžvalga“ – paprasčiausias būdas tai padaryti. Naršydami po svetainę realiu laiku turėtumėte matyti savo paties veiklą, pavyzdžiui, puslapių peržiūras, įvykius ir kitas sąveikas.

Taip pat galite naudoti įskiepį „Google Tag Assistant“, kad įsitikintumėte, jog jūsų GA4 paskyra nustatyta teisingai. Šis „Chrome“ plėtinys parodys, kurios el. prekybos žymos suveikia, ir išryškins visas su sąranka susijusias problemas.

Dažnos GA4 sąrankos problemos ir kaip jas išspręsti

Štai dažnos problemos, su kuriomis galite susidurti diegdami GA4, su galimomis jų priežastimis ir sprendimais:

Kaip naudoti „Google Analytics“ el. prekyboje

Duomenų rinkimas – tik pirmoji dėlionės dalis, o kita – jų pritaikymas. Štai kaip naudoti tai, ką randate „Google Analytics“, kad priimtumėte protingesnius verslo sprendimus.

Nustatykite pelningus klientų segmentus

Klientų segmentavimas suskirsto jūsų auditoriją į grupes pagal panašias savybes, bruožus ar elgseną. Tai leidžia teikti labiau suasmenintas rinkodaros kampanijas tame kanale, kurį jie greičiausiai naudos, išbandyti skirtingus kainodaros variantus ir apibrėžti, kaip atrodo jūsų VIP klientai, kad galėtumėte rasti jų daugiau.

„Google Analytics“ turi savo klientų segmentavimo įrankius, integruotus į el. prekybos analizės platformą. Rinkitės iš iš anksto parengto palyginimo, pavyzdžiui, lankytojų šaltinio (žmonės, pradėję seansą per tiesioginį, organinį, mokamą, el. pašto ar nukreipiamąjį šaltinį) arba įrenginio (mobilusis, staliniai kompiuteriai ar planšetės).

Arba galite sukurti pasirinktinį įvykį naudodami šiuos GA4 matmenis:

• Reklamos dažnis (kiek kartų jie matė jūsų reklamą)

• Vartotojo amžius ar lytis

• Geografinė padėtis (miestas, šalis ar regionas, iš kurio jie lankėsi jūsų svetainėje)

• Konkretus jūsų svetainės URL adresas, kurį jie peržiūrėjo

• Tikslinis puslapis, kuriame prasidėjo jų seansas

• Jų suaktyvinti įvykiai (pvz., užbaigtas pirkimas)

• Jų naudojama naršyklė ar įrenginys

• Vartotojo gyvavimo trukmė – nuo pirmojo seanso arba apsilankymo datos

Sukūrę segmentą galite įvairiais būdais analizuoti savo duomenis ir palyginti, kaip elgiasi kiekviena grupė. Pavyzdžiui, galėtumėte matyti, kaip skiriasi konversijos rodiklis priklausomai nuo tikslinio puslapio, iš kurio kiekvienas segmentas pirmą kartą atvyko į jūsų svetainę.

Taip pat galėtumėte palyginti, kuriuos URL adresus jūsų VIP klientai (suskirstyti pagal matmenį, kurio „auditorijos pavadinimas“ tiksliai atitinka „Patyrę vartotojai“) aplankė per savo pirmąją pirkimo kelionę. Tai leidžia pastebėti naujus lankytojus, kurie rodo panašius bruožus, ir atitinkamai veikti – galbūt nusiųsti padėkos žinutę šiems didelio prioriteto klientams arba pasiūlyti nemokamą skubų siuntimą, kad paskatintumėte jų pirmąjį užsakymą.

„Vienas iš svarbiausių dalykų, kuriuo dabar užsiimame, yra taikymasis į mūsų klientus, nes dabar žinome, kas perka ir kuriuo metu“, – sako „Eastside Golf“ bendraįkūrėjas Earlas Cooperis „Shopify Masters“ interviu. „Visa ši informacija, visi šie duomenys tampa informatyvūs ir leidžia jums plėsti savo įmonę.“

Kurkite pasirinktines auditorijas „Google Ads“

„Google“ turi savo reklamos platformą, žinomą kaip „Google Ads“, kuri padeda mažmenininkams pasiekti tikslinę auditoriją per remiamus rezultatus „Google“ paieškoje, „YouTube“ vaizdo įrašuose ir svetainėse, priklausančiose „Google“ rodinio tinklui (angl. „Google Display Network“).

Norėdami paleisti šias „Google Ads“ reklamas, turėsite sukurti auditorijų sąrašus. Tačiau tai neturi būti rankinis ar daug laiko reikalaujantis procesas. Susieję savo „Google Ads“ paskyrą su GA4 paskyra, galite per „Google Shopping“ kampaniją iš naujo pasiekti žmones, kurie jūsų svetainėje atliko tam tikrą veiksmą.

Norėdami sukurti šias auditorijas „Google Analytics“, eikite į „Administravimas“, pasirinkite „Duomenų rodymas“, tada „Auditorijos“ ir sukurkite naują auditoriją.

Tai galima padaryti dviem būdais:

• Pasirinktinės auditorijos. Jos veikia panašiai kaip segmentai. Naudosite matmenis, kad susiaurintumėte, į ką norite taikytis. Pavyzdžiui, internetinė parduotuvė, turinti mažmeninės prekybos vietą Čikagoje, galėtų atfiltruoti vartotojus, gyvenančius maždaug 25 km spinduliu nuo savo parduotuvės.

• Nuspėjamosios auditorijos. Jos naudoja istorinius duomenis ir dirbtinį intelektą (DI), kad numatytų, kurie vartotojai atitiks jūsų auditorijos kriterijus. Pavyzdžiui, galėtumėte sukurti nuspėjamąją auditoriją iš vartotojų, kurie greičiausiai įvykdys pirkimą per artimiausias septynias dienas. (Norint naudoti šią funkciją, reikės bent 2 000 vartotojų.)

Galite derinti kelias sąlygas ir laiko intervalus, kad sukurtumėte sudėtingesnius „Google Shopping“ auditorijų sąrašus. Pavyzdžiui, galite sukurti auditoriją iš vartotojų, kurie per pastarąsias septynias dienas įdėjo prekes į krepšelį ir apsilankė atsiskaitymo puslapyje, tačiau pirkimo neužbaigė.

Įvertinkite kliento kelionę

Kliento kelionės žemėlapis rodo kelią, kurį tipiškas klientas nueina iki pirkimo. Jis prasideda, kai klientas pirmą kartą sužino apie jūsų verslą, ir baigiasi, kai tampa lojaliu klientu arba įvykdo paskutinį pirkimą.

„Google Analytics“ padeda kurti kliento kelionės žemėlapius su ataskaita „Pirkimo kelionė“. Ji atskleidžia el. prekybos konversijos rodiklius kiekviename piltuvėlio etape, kai klientai:

1. Pradeda seansą

2. Peržiūri prekę

3. Prideda prekę į krepšelį

4. Pradeda atsiskaitymą

5. Įvykdo pirkimą

GA4 apskaičiuoja etapo konversiją kaip procentą vartotojų, kurie pereina nuo vieno įvykio prie kito. Jei 1 000 svetainės lankytojų peržiūrėjo prekės puslapį ir 300 iš jų įdėjo prekę į krepšelį, GA4 apskaičiuotų konversijos rodiklį kaip 30 %.

Šiai el. prekybos konversijų rodiklio ataskaitai „Google Analytics“ galite naudoti du modelius:

• Uždaras piltuvėlis. Vartotojai prieš tęsdami turi pereiti pirmąjį etapą. Pavyzdžiui, jei jie iš pažymėtos nuorodos eina tiesiai į krepšelio puslapį, jie pašalinami iš piltuvėlio.

• Atviras piltuvėlis. Vartotojai gali įsijungti bet kuriame etape. Naudojant tą patį pavyzdį: tas vartotojas atsirastų trečiajame etape (įdėjimas į krepšelį), nors niekada nesuaktyvino antrojo etapo (prekės peržiūros).

Naudokite savo ataskaitą, kad stebėtumėte konversijų rodiklius etapas po etapo. Ji padeda nustatyti tikslius pasitraukimo taškus piltuvėlyje, kurie suteikia puikių galimybių konversijų rodiklio optimizavimo (CRO) testams:

Didelis pasitraukimas	Galimi CRO testai
Seanso pradžia > Prekės peržiūra	Pagrindiniame puslapyje rodomos prekės Kolekcijų filtrai Svetainės paieškos vieta
Prekės peržiūra > Įdėjimas į krepšelį	Prekių fotografija Socialinis įrodymas Skubos pranešimai (pvz., „mažos atsargos“)
Įdėjimas į krepšelį > Atsiskaitymo pradžia	Matoma siuntimo informacija Papildomi pardavimai (angl. upsell) ar kryžminiai pardavimai Prekės kupono ar nuolaidos kodo laukelio vieta
Atsiskaitymo pradžia > Pirkimas	Vieno puslapio atsiskaitymas Atsiskaitymo svečio teisėmis parinktys Patikimumo signalai

Užuot peržiūrėję šią ataskaitą visų jūsų svetainės lankytojų kontekste, susiaurinkite auditorijos dydį pagal jų naudotą įrenginį ar naršyklę, šalį, iš kurios jie naršo, ar kalbą, kuria jie kalba. Tai gali išryškinti trinties taškus, būdingus kiekvienam segmentui.

Galite, pavyzdžiui, pastebėti, kad žmonės, kurie lankosi jūsų svetainėje mobiliuoju įrenginiu, pasitraukia „atsiskaitymo pradžios“ etape. Pereikite per atsiskaitymo procesą savo įrenginyje. Ar jis pritaikytas mobiliesiems? Ar mygtukai pakankamai dideli, kad juos galėtų naudoti mobiliųjų įrenginių vartotojai? Ar galite priimti mobiliuosius mokėjimo būdus, tokius kaip „Apple Pay“? Šie nedideli patobulinimai gali turėti didžiulę įtaką tam, kiek vartotojų sėkmingai pereina jūsų kliento kelionę.

Sekite rinkodaros kampanijų veiksmingumą

Ar žinote, kurie rinkodaros kanalai veiksmingiausiai pritraukia klientus? „Google Analytics“ gali padėti rasti atsakymą. Galite atskleisti aukšto lygio rinkodaros analizę (pvz., kiek seansų, puslapių peržiūrų ir unikalių pirkimų ateina iš kiekvieno kanalo) kartu su konkretesniais klausimais – pavyzdžiui, kaip reitinguojami raktažodžiai, pritraukiantys organinį srautą.

Kartais „Google“ negali teisingai priskirti naujo svetainės seanso nukreipimo šaltinio. Tai gali nutikti, jei svetainės lankytojas užblokavo slapukų sekimą arba naudoja naršyklę su integruotomis privatumo funkcijomis.

UTM parametrai išsprendžia šią problemą ir padaro jūsų „Google Analytics“ rinkodaros ataskaitas tikslesnes. Tai unikalūs informacijos fragmentai, pridedami nuorodos pabaigoje, apibūdinantys jos kontekstą:

• utm_source apibūdina pagrindinę svetainę ar šaltinį, pavyzdžiui, „facebook“

• utm_medium apibūdina rinkodaros veiklą, pavyzdžiui, „ppc“ arba „affiliate“

• utm_campaign apibūdina bendrą rinkodaros kampaniją, pavyzdžiui, „spring25“

• utm_term apibūdina „Google Ads“ kampanijoje naudotą raktažodį

Jei norėtumėte sekti, kaip žmonės sąveikauja su jūsų svetaine paspaudę „Facebook Ads“ pavasario kampaniją, štai kaip atrodytų UTM parametrai bet kuriai tos kampanijos nuorodai:

www.jususvetaine.lt/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

„Reikia atkreipti dėmesį į tai, kas veda jus prie šiek tiek geresnių žmonių [klientų, kurie lieka su jumis ilgiau ir išleidžia daugiau pinigų], ir šiek tiek labiau ten sutelkti dėmesį, o šiek tiek mažiau – į tuos žmones, apie kuriuos žinome, kad jie nesugrįš“, – sako Neilas Hoyne'as.

Kurkite pasirinktinius duomenų tyrinėjimus

„Google Analytics“ siūlo iš anksto parengtus ataskaitų valdymo skydelius, rodančius populiarius rodiklius. Tačiau tai, kas svarbu vienam verslui, kitam gali nebūti didelis prioritetas.

Pavyzdžiui, prenumerata pagrįstam verslui pirmiausia gali rūpėti klientų nubyrėjimo rodiklis ir nemokamų bandomųjų laikotarpių konversijos. Tuo tarpu el. prekybos svetainė, parduodanti prabangius drabužius, galėtų sekti pirkimo ketinimus su įvykiais, tokiais kaip „įdėjimas į krepšelį" ir „prekių peržiūros“.

Užuot konfigūravę šiuos valdymo skydelius kaskart prisijungę prie „Google Analytics“, galite sukurti pasirinktinį duomenų tyrinėjimą. Jis išdėsto svarbiausius el. prekybos rodiklius pasirinktiniame valdymo skydelyje. Taip lengva rasti pagrindinius veiklos rodiklius (KPI) ir dalytis ataskaitomis su suinteresuotosiomis šalimis, naudojant duomenis, kurie jas labiausiai domina.

💡Patarimas: jums nereikia kurti pasirinktinių tyrinėjimų kaskart, kai norite gauti atsakymą į konkretų klausimą. Tam ir skirta „Google Analytics Intelligence“. Jei, pavyzdžiui, norite palyginti pajamas iš vartotojų, kurie atvyksta per organinę ir mokamą paiešką, tiesiog įveskite tai į paieškos juostą ir gausite greitą atsakymą.

Kiek kainuoja „Google Analytics“?

„Google Analytics“ yra nemokama ir prieinama visiems svetainių savininkams naudoti bei kurti neribotą ataskaitų skaičių. Net el. prekybos svetainės, aptarnaujančios milijonus vartotojų kasdien, gali naudotis „Google Analytics“ nemokamai. Tačiau yra atrankos riba – 10 milijonų įvykių vienai užklausai ir maksimalus 14 mėnesių duomenų saugojimo laikotarpis.

Mokama versija „Google Analytics 360“ kainuoja nuo maždaug 50 000 € per metus. Ji siūlo aukštesnes atrankos ribas, ilgesnį duomenų saugojimą, daugiau pasirinktinių matmenų ir dažniau atnaujinamus duomenis.

Nukreipkite savo augimą tinkama linkme su „Google Analytics“

„Google Analytics“ – tai neįkainojamas įrankis kiekvienam svetainės savininkui. Jis suteikia įžvalgų ne tik apie tai, kiek žmonių lankosi jūsų svetainėje, bet ir apie tai, kaip jie su ja sąveikauja – įskaitant visus el. prekybos veiksmus ar įvykius, kuriuos jie atlieka per seansą.

Ypač el. prekybos įmonės gauna daugiausia naudos derindamos „Google Analytics“ su „Shopify Analytics“. Tai padeda įveikti GA4 trūkumus – ypač netikslius duomenis iš vartotojų, atsisakiusių slapukų sekimo.

„Manau, kad „Google Analytics“ puikiai tinka lankytojų elgsenai modeliuoti, o „Shopify“ ataskaitas naudoju savo pardavimų realizavimo rodikliams ir prekių asortimento deriniams analizuoti“, – sako Danielis Patricio, „Bull & Cleaver“ savininkas. „Kartu šie du įrankiai padeda mums optimizuoti svetainę ir joje esantį prekių asortimentą.“